تبلیغات
کارآفرینی و خود اشتغالی - فایل Wordمقاله معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها

کارآفرینی و خود اشتغالی

برای خرید تلفنی با شماره ی 09010593607 تماس بگیرید.

فایل Wordمقاله معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها

فایل Wordمقاله معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها دسته: کامپیوتر
بازدید: 38 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 2071 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 88

فایل Wordمقاله معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها

قیمت فایل فقط 8,000 تومان

خرید

مشخصات مقاله:

 عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.

دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر

فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات مقاله:  88

چکیده ای از مقدمه آغازین ”  مقاله بررسی داده کاوی در پایگاه داده ها ” بدین شرح است:

در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه ی ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ی ۱۹۹۰ گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.

تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.

امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده که بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است بطوریکه تحت محدودیت های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

————-

فهرست مطالب

فصل اول   مقدمه ای بر داده كاوی

      1-1-  مقدمه                                                                                 

    1-2-  علت پیدایش داده كاوی                                                           

    1-3-  وی‍‍ژگی های داده كاوی                                                            

    1-4-  مراحل كشف دانش                                                                

    1-5-  جایگاه داده كاوی در علوم مختلف                                         

      1-6-  داده كاوی و OLAP  

      1-7-  كاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده كاوی                          

      1-8-  تكنیك های داده كاوی                                                   

          1-9-  عملیات های داده كاوی                                                

1-9-1-  مدلسازی پیشگویی كننده                                     

1-9-2-  تقطیع پایگاه داده ها                                              

1-9-3-  تحلیل پیوند                                                          

         1-10-  چه نوع اطلاعاتی مناسب داده كاوی است؟                            

         1-11-  بررسی نرم افزارهای داده كاوی                                          

فصل دوم   پیش پردازش و آماده سازی داده ها

           2-1-  انواع داده های مورد استفاده در داده كاوی                         

                  2-1-1-  ویژگی های كمی و كیفی                                        

                  2-1-2-  ویژگی های گسسته و پیوسته                                  

                  2-1-3-  ویژگی های نامتقارن                                             

          2-2-  آماده سازی داده ها                                                                               

                 2-2-1-  جایگاه آماده سازی داده ها در داده كاوی                                         

                  2-2-2-  علت آماده سازی داده ها                                                          

                 2-2-3-  تلخیص توصیفی داده ها                 

                 2-2-4-  نمایش گرافیكی داده های توصیفی               

                 2-2-5-  اجزای اصلی پیش پردازش داده ها

          2-3-  پاكسازی داده ها                                                  

                 2-3-1-  وظایف پاكسازی داده ها                              

فصل سوم   انباره داده ها

          3-1-  داده كاوی و انباره داده ها                                      

          3-2-  مفاهیم انباره داده                                                

                 3-2-1-  ساختار انباره داده                                    

                 3-2-2-  مدل های مفهومی انباره داده

                 3-2-3-  فرآیند طراحی انباره داده                              

                 3-2-4-  معماری انباره داده                                              

          3-3-  انواع انباره داده                                                           

          3-4-  انباره داده و سیستم های عملیاتی                                     

                 3-4-1-  كاربران نهایی انباره داده ها                                

3-5-  كاربردهای انباره داده                                                   

نتیجه گیری                                                                               

فهرست منابع                                                                           

فهرست شکل ها

عنوان                                                                                                                                 

1-1- داده كاوی به عنوان یك مرحله از فرآیند كشف دانش                     

1-2- سیر تكاملی صنعت پایگاه داده                                                          

1-3- معماری یك نمونه سیستم داده كاوی                                                  

 1-4- شبكه عصبی                                                                             

1-5- ساختار نورون                                                                   

2-1- جایگاه آماده سازی داده ها                                                   

2-2- نمونه ای از یك هیستوگرام                                                         

2-3- نمونه ای از یك نمودار چندك                                                     

2-4- نمونه ای از یك نمودار چندك- چندك                                           

2-5- نمونه ای از یك نمودار پراكنش                                                  

2-6- نمودارهای همبستگی میان دو ویژگی                                           

2-7- نمونه ای از یك نمودار لوئس                                                     

2-8- عملیات مختلف در پاكسازی داده                                                

3-1- نمونه ای از ساختار چندبعدی                                                 

3-2- مدل ستاره ای                                                                   

3-3- مدل برف دانه ای                                                             

3-4- مدل صورت فلكی                                                           

3-5- ابعاد مختلف داده های فروش                                             

3-6- مدل شبكه ستاره ای                                                      

3-7- معماری انباره داده ها                                                   

3-8- تفاوت ساختارها                                                      

فهرست جداول

عنوان

1-1- تناظر بین شبكه عصبی زیستی و شبكه عصبی مصنوعی

1-2- تكنیك های وابسته به عملیات چهارگانه

2-1- انواع ویژگی

2-2- داده های فروش

3-1- مقایسه پردازش ها در انباره داده ها و پایگاه داده ها

3-2- مقایسه سیستم های عملیاتی و انباره داده ها

قیمت فایل فقط 8,000 تومان

خرید

برچسب ها : فایل Wordمقاله معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها , فایل Wordمقاله معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها

نظرات کاربران در مورد این کالا
تا کنون هیچ نظری درباره این کالا ثبت نگردیده است.
ارسال نظر

نظرات() 
How can you heal an Achilles tendonitis fast?
سه شنبه 28 شهریور 1396 03:55 ق.ظ
Thank you for some other wonderful post. Where else may anyone get that kind
of information in such a perfect manner of writing? I have a
presentation next week, and I am at the look for such info.
How do you strengthen your Achilles tendon?
یکشنبه 12 شهریور 1396 01:06 ق.ظ
This web site really has all the information I needed concerning this
subject and didn't know who to ask.
 
لبخندناراحتچشمک
نیشخندبغلسوال
قلبخجالتزبان
ماچتعجبعصبانی
عینکشیطانگریه
خندهقهقههخداحافظ
سبزقهرهورا
دستگلتفکر

نویسندگان

آمار وبلاگ

  • کل بازدید :
  • بازدید امروز :
  • بازدید دیروز :
  • بازدید این ماه :
  • بازدید ماه قبل :
  • تعداد نویسندگان :
  • تعداد کل پست ها :
  • آخرین بازدید :
  • آخرین بروز رسانی :